Das brauchst du
Schwerpunkt Automotive & strukturierte Produktinformation Du bist erfahrener Technischer Redakteur und denkst technische Inhalte nicht nur in Dokumenten, sondern in modularen Informationsstrukturen?
Darum lohnt es sich
Du möchtest komplexe Produktinformationen im Automotive-Bereich effizient, verständlich und zukunftssicher gestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig.
Wir suchen einen Senior Technischen Redakteur / Information Architect (m/w/d), der technische Inhalte strukturiert, Prozesse weiterentwickelt und moderne Informationsarchitekturen für internationale Automotive-Kunden aufbaut.
Deine Aufgaben Erstellung, Pflege und Optimierung technischer Dokumentationen im Automotive-Umfeld Entwicklung und Weiterentwicklung von Informationsarchitekturen und modularen Content-Strukturen Topic-basiertes Schreiben in Cosima und XML-basierten Redaktionssystemen Strukturierung und Wiederverwendung technischer Inhalte für verschiedene Produktvarianten Weiterentwicklung von Templates, Terminologien und Styleguides Abstimmung mit internationalen Kunden, Entwicklungsteams und Fachbereichen Optimierung von Redaktionsprozessen und Content-Workflows Das bringst du mit Mehrjährige Erfahrung in der Technischen Redaktion, idealerweise im Automotive-Bereich Sehr gute Kenntnisse in Informationsarchitektur, Modularisierung und strukturiertem Schreiben Fundierte praktische Erfahrung mit Cosima ist für diese Position essenziell Erfahrung mit XML-basierten Redaktionssystemen und Content-Reuse-Konzepten Technisches Verständnis für komplexe Produkte und Systeme Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Das erwartet Dich Spannende Projekte mit namhaften Automotive-Kunden Moderne Methoden rund um strukturierte Produktinformation Viel Gestaltungsspielraum bei Content-Strukturen und Prozessen Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice Ein erfahrenes Team mit starkem fachlichem Austausch Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten in Zukunftsthemen wie Automatisierung und KI #J-18808-Ljbffr
